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图片来源:Google 文章来源: Avery, M., Leibbrandt, A., & Vecci, J. (2024). Does Artificial Intelligence Help or Hurt Gender Diversity? Evidence from Two Field Experiments on Recruitment in Tech. CESifo Working Paper No. 10996. 原文链接: https://ssrn.com/abstract=4764343. 01 研究背景 许多劳动力市场都存在严重且持续的性别差异,特别是在STEM领域,女性的代表性持续不足,尽管已经付出了大量且代价高昂的努力,但这一问题仍未得到解决。这种性别差异给社会带来了问题,并且难以克服,因为代表性不足的群体经常面临偏见,并在初始招聘阶段就遭遇了各种形式的歧视。此外,无论歧视是否存在,仅对歧视的预期就可能阻碍劳动力市场代表性不足群体的参与。 随着人工智能的发展,人工智能在招聘过程中的运用迅速增加,极大地改变了求职者申请以及招聘审核的流程和方式。在招聘中,AI通常被视为
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