完整的671B R1塞进本地，详尽教程来了！

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 Datawhale干货  作者：李锡涵，编译 ：机器之心 本文作者：李锡涵（Xihan Li） 作者简介：伦敦大学学院（UCL）计算机系博士研究生，谷歌开发者专家，主要研究方向为学习优化，在 NeurIPS、ICLR、AAMAS、CIKM 等会议发表过学术论文，Circuit Transformer 作者，图书《简明的 TensorFlow 2》（https://tf.wiki）作者 过年这几天， DeepSeek 算是彻底破圈了，火遍大江南北，火到人尽皆知。虽然网络版和 APP 版已经足够好用，但 把模型部署到本地，才能真正实现独家定制，让  DeepSeek  R1 的深度思考「以你为主，为你所用」。 关于本地化部署，我们发布了两份教程《 DeepSeek R1本地部署，小白教程来了！ 》、《 手把手带你用DeepSeek-R1和Ollama搭建本地应用，一文搞定！ 》 然而，完整的 671B MoE 模型也可以通过针对性的量化技术压缩体积，从而大幅降低本地部署门槛，乃至在 ………………………………