Nat Mach Intel | 基于深度学习的多模态数据融合用于癌症生物标志物发现

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                                                                              来自斯坦福大学医学院生物医学信息学研究中心(BMIR) 、计算机科学系、生物医学数据科学系的研究学者 ，2023年4月在science advances    (JCR Q1, IF: 23.8) 杂志上发表了 基于深度学习的 多模态数据融合癌症生物标志物发现 “Multimodal data fusion for cancer biomarker discovery with deep learning”  基于深度学习的 多模态数据融合癌症生物标志物发现 如今，技术进步使得利用高维、高通量、多尺度生物医学数据从多角度研究患者成为可能。在肿瘤学领域，从分子、组织病理学、放射学到临床记录，正在产生大量的数据。深度学习的引入极大地推进了生物医学数据的分析。然而，大多数方法侧重于单一数据模式，导致集成互补数据类型的方法进展缓慢。发展有效的多模式融合方法正 ………………………………