打败Transformer，Mamba魔改将横扫顶会？！

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今年基于Mamba的改进变体层出不穷。涵盖图像分割、时序、视频音频、点云、多模态等方向。2024上半年已有近百篇相关论文，更有多篇被CVPR、ICLR、ECCV等顶会收录！ 未来几年内Mamba都是一个很好出论文的方向，今天分享 86个Mamba魔改思路 ！共分为11个方向，而且全部都有 开源代码 ！今天无偿分享给大家！ 11个Mamba魔改方向 状态空间模型 扩散模型 视觉 推荐系统 语音/音频 视频 时间序列 多模态 图表 医学图像 点云 _ 扫码领取86个Mamba魔改思路 部分热门Mamba架构改进 【Mamba-2】Transformers are SSMs: Generalized Models and Efficient Algorithms Through Structured State Space Duality Mamba原作者出手， 大名鼎鼎的 Mamba-2 。提出了一种将Transformer模型与结构化状态空间模型（SSM）相结合的新方法，揭示了Transformer模型可以视作一种广义的SSM。通过引入结构化状态空间对偶性，作者开 ………………………………