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我们真的需要复杂的生成模型来进行单目深度估计吗?

3D视觉工坊  · 公众号  ·  · 2024-07-22 07:00
    

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点击下方 卡片 ,关注 「3D视觉工坊」 公众号 选择 星标 ,干货第一时间送达 来源:3D视觉工坊 添加小助理:dddvision,备注:方向+学校/公司+昵称,拉你入群。文末附3D视觉行业细分群 扫描下方二维码,加入 3D视觉知识星球 ,星球内凝聚了众多3D视觉实战问题,以及各个模块的学习资料: 近20门视频课程(星球成员免费学习) 、 最新顶会论文 、计算机视觉书籍 、 优质3D视觉算法源码 等。想要入门3D视觉、做项目、搞科研,欢迎扫码加入! 0. 这篇文章干了啥? 简要总结: 提出了用于评估SOTA判别和生成深度和表面法线估计基础模型的综合单目几何基准 。结论是: 1.在相同的训练配置下,用大数据预训练的判别模型(如DINOv2)可以优于用小规模合成数据的稳定扩散预训练的生成模型。 2.合成数据对于细粒度深度估计至关重要。数据质量是比模型体 ………………………………

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