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本文针对混合（Attention+SSM）语言模型压缩的难点，创-20250421055749

爱可可-爱生活  · 微博  · AI  · 2025-04-21 05:57
    

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2025-04-21 05:57 本条微博链接 本文针对混合（Attention+SSM）语言模型压缩的难点，创新性地提出了组感知SSM剪枝策略，并将其融入一套包含多维度结构化剪枝和知识蒸馏的统一配方，成功将Nemotron-H 8B模型压缩至4B，以极低的重训练成本实现了同规模模型中的SOTA精度和推理速度。 [CL]《Efficient Hybrid Language Model Compres ………………………………

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