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摘要 还记得被火爆的 KAN 支配的五一假期吗?论文第一作者刘子鸣在「AI+Science」读书会详细介绍了这项成果,并由社区成员整理成文,参看《 KAN一作刘子鸣直播总结:KAN的能力边界和待解决的问题 》。就在北京时间8月20日,Max Tegmark 团队发布了 KAN 的拓展工作 KAN 2.0(开源代码库也从 pykan 0.1 更新到了 pykan 0.2)。KAN 2.0 呈现的不仅是一个优化升级的网络架构,更是一种 AI+Science 的研究范式,这一范式使得 AI+Science 的研究更具有交互性和可解释性。 研究领域: AI+Science,KAN,AI可解释性,符号主义,连接主义 李颂元 | 编译 刘子鸣 | 审校 论文题目: KAN 2.0: Kolmogorov-Arnold Networks Meet Science 论文地址: https://arxiv.org/abs/2408.10205 近年来,人工智能在蛋白质折叠预测、自动化定理证明等任务取得了显著的进步。这些任务的共同点在于它们都有清晰
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