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关键词： 非平衡态统计物理，熵，可逆性，推断 论文题目：Entropy, irreversibility and inference at the foundations of statistical physics 论文地址：https://www.nature.com/articles/s42254-024-00720-5 期刊名称： Nature Reviews Physics 统计物理学作为从微观粒子行为推导宏观系统性质的工具，经历了多年的发展和演变，尤其在非平衡态的研究上取得了显著进展。这篇发表在 Nature Reviews Physics 上的文章，以统计物理学的基础为中心，探讨了熵、不可逆性以及推断之间的关系。 作者首先讨论了熵在平衡统计物理学中的双重角色。传统的克劳修斯熵描述了热力学过程中的宏观现象，尤其是不可逆性问题。而玻尔兹曼-吉布斯熵则是概率分布的数学性质。作者指出，尽管这两个熵的概念在许多问题中是等价的，但它们分别在不同的物理背景下发挥作用： 克劳修斯熵更多地用于描述热流和
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