tidyplots学习超详细注释版-基于Cursor-(7)

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不确定性 为了补充中心趋势度量，提供关于数据点的可变性或离散度的信息通常是有帮助的。这些度量包括平均sem的标准误差、均方差sd、从最高到最低数据点的范围和95%可信区间ci95。 分散情况的经典表示是误差条。 time_course %>%     # 使用time_course数据集创建基础可视化图形   tidyplot(     x = day,           # x轴设置为天数变量     y = score,         # y轴设置为得分变量     color = treatment  # 根据处理组别设置不同颜色   ) %>%     # 添加均值连线,显示各组随时间变化的趋势   add_mean_line() %>%     # 在均值位置添加点状标记,更清晰地显示具体数值点   add_mean_dot() %>%     # 添加标准误差线(SEM),宽度设为2,用于表示数据的变异程度   add_sem_errorbar(width = 2) 或者使用半透明丝带。 time_course %>%    tidyplot(x = day, y = score, c ………………………………