OpenAI前CTO Ilya推荐的30篇文章，认真读完将理解当下90%的AI技术（1-10）

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近日，网上流传一份ilya推荐给John Carmack的阅读清单，该清单包含了当今与AI相关27篇顶级文章，并称如果真的将它们读完，就能理解当下90%的AI技术。 下面笔者带大家速览这27篇文章内容概要。 1）Attention Is All You Need 不解释了，transformer开山论文，不得不看。 地址：https://arxiv.org/pdf/1706.03762 2）The Annotated Transformer 该文章是由康奈尔大学副教授 Alexander Rush 等研究者在 2018 年撰写的博客文章 ，该文章对transformer进行了逐行级的解释，并利用 Python 完整实现了 Transformer架构，可以帮助读者在了解理论的同时，结合实践加深认识。 文章：https://arc.net/folder/D0472A20-9C20-4D3F-B145-D2865C0A9FEE 代码： https://github.com/harvardnlp/annotated-transformer/ 3） The First Law of Complexodynamics 这是Scott Aaronson 的名为《复杂动力学第一定律》的文章，讨论了 为什么物理系统的“复杂性”或“趣 ………………………………