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大模型「六小虎」里,至少两家要放弃大模型了

刺猬公社  · 公众号  · AI 科技自媒体  · 2024-10-13 19:00
    

主要观点总结

本文讨论了国内AI公司在“预训练”大模型的路线选择上的转变。随着第三方预训练模型的性能提高,应用层企业开始放弃预训练模型,专注于让模型更懂用户的“后训练”环节。这种变化是节省算力成本考量下的正常趋势。文章还分析了放弃预训练模型的原因和影响,包括资金、算力紧缺的现实,以及模型层企业面临的挑战等。

关键观点总结

关键观点1: 国内AI公司开始转变预训练大模型的路线选择。

由于第三方预训练模型的性能提高和算力成本的考虑,应用层企业开始放弃预训练模型,专注于后训练环节。

关键观点2: 模型层企业放弃预训练的影响。

随着模型层企业放弃预训练模型,他们可能面临资金和资源紧缺的问题。一些企业可能转向AI应用,寻求差异化的竞争优势。

关键观点3: AI行业的重新思考。

放弃预训练模型并不意味着消极的信号,反而可能是厂商重新思考和整合技术范式和行业资源的开始。未来可能会有更多的技术突破和新的发展方向。


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