大模型「六小虎」里，至少两家要放弃大模型了

主要观点总结

本文讨论了国内AI公司在“预训练”大模型的路线选择上的转变。随着第三方预训练模型的性能提高，应用层企业开始放弃预训练模型，专注于让模型更懂用户的“后训练”环节。这种变化是节省算力成本考量下的正常趋势。文章还分析了放弃预训练模型的原因和影响，包括资金、算力紧缺的现实，以及模型层企业面临的挑战等。

关键观点总结

关键观点1: 国内AI公司开始转变预训练大模型的路线选择。

由于第三方预训练模型的性能提高和算力成本的考虑，应用层企业开始放弃预训练模型，专注于后训练环节。

关键观点2: 模型层企业放弃预训练的影响。

随着模型层企业放弃预训练模型，他们可能面临资金和资源紧缺的问题。一些企业可能转向AI应用，寻求差异化的竞争优势。

关键观点3: AI行业的重新思考。

放弃预训练模型并不意味着消极的信号，反而可能是厂商重新思考和整合技术范式和行业资源的开始。未来可能会有更多的技术突破和新的发展方向。

文章预览

从模型转向应用，意味着在追赶AGI之前，AI公司先选择了活下去。 文｜周鑫雨 编｜苏建勋 文章来源｜智能涌现(ID:AIEmergence) 2024年，不少曾立下“做中国OpenAI”军令状的模型公司，开始打脸。 据《智能涌现》了解，被称为“AI六小虎”的6家中国大模型独角兽中，已经有两家逐步放弃预训练模型，缩减了预训练算法团队人数，业务重心转向AI应用。 （本文希望重点讨论国内AI公司对“预训练”大模型的路线选择，及其背后的思考与后续侧重点，为了不引起不必要的纷争，遂隐去放弃预训练模型的企业名称。） 赶大模型早集的百度，9月也一度传出“大概率放弃通用基础大模型研发，主要做应用”的消息。即便后续被百度辟谣，但“放弃预训练模型”，已经成了行业的一个转折点。 可以说，能让厂商上大模型牌桌的，就是“预训练”。所谓的“预训练 ………………………………