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网络安全研究人员发现，借助大型语言模型（LLMs），可以大规模生成新型恶意的JavaScript代码变体，这些变体将更难被安全防护设备检测。 Palo Alto Networks旗下的Unit 42团队指出：“尽管LLMs难以独立创建恶意软件，但犯罪分子能利用它们重写或混淆现有恶意软件，从而加大检测难度。罪分子可通过提示LLMs执行更自然的转换，使这种恶意软件更难被发现。” 长期来看，通过大量转换，这种方法可能降低恶意软件检测系统的性能，甚至使其误判恶意代码为良性。尽管LLM提供商不断加强安全防护，防止其产生不良输出，但不法分子已开始利用恶意AIGC工具如WormGPT，自动化设计高针对性的网络钓鱼邮件，甚至创造新的恶意软件。 早在2024年10月，OpenAI就披露已封锁20多起企图利用其平台进行非法活动的操作和欺诈网络。 Unit 42表示，他们利用LLM反复重写现有恶
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