金融量化实战干货：这几种回归方法和实现技术一定要掌握 ！

文章预览

  点击上方蓝字 | 关注更多好文 写在前面的话 投资就像一场刺激的冒险，谁都想在金融市场里大赚一笔。可现实往往很残酷，市场波动大，各种因素错综复杂，一不小心就容易踩坑。 今天我挖到了超实用的回归技术干货，必须分享给大家。 掌握这些方法，投资之路能少走好多弯路，小白也能逆袭变高手，赶紧来看看！ 在普通的多元线性回归模型里，我们的目标是找到最合适的系数，让预测误差最小，也就是让均方误差最小。 但在实际的金融投资场景中，这个方法就有点 “水土不服” 了。因为金融数据里有很多因素之间相互关联，还有些对投资收益的预测没什么帮助，这些都会让预测结果变得很不稳定。 为了解决这个问题，优化调整方法就派上用场啦！它就像给 模型加上了 “紧箍咒” ，通过在计算误差的公式里加个惩罚项来调整那些系数， ………………………………