生信方向的博士找博士后机会不能只看ngs数据处理技术啊！

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有一些生信小伙伴在科研服务公司干了三五年，然后“机缘巧合”去了甲方课题组读博士，但是求学期间仍然是课题组的“工具人”导致 毕业后没有得到什么科研培养仅仅是ngs数据处理经验越来越广泛。 这样的话就很难找到博士后，因为竞争力还不如普通的生信工程师。 因为现在有了人工智能大模型，基本上一年经验的工程师跟三五年经验的不会有什么本质的区别。。。。 现在给大家演示一下 经常下载过ngs项目公共数据集的小伙伴们都是知道fastq文件非常大而且不同数据库访问情况都不太稳定。 详见： aspera的高速下载确实很快吗 ，需要自己在服务器上面配置好conda，然后执行conda的安装两个软件（kingfisher和aspera），我们一般来说会推荐极简下载代码，就是一个循环而已； 首先自己制作文件名字（fq.txt ）内容如下所示：： fasp.sra.ebi.ac.uk:/vol1/fas ………………………………