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该论文通过对LLM在简历摘要和检索任务中的公平性进行深入研究,发-20250110055049

爱可可-爱生活  · 微博  · AI  · 2025-01-10 05:50
    

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2025-01-10 05:50 本条微博链接 该论文通过对LLM在简历摘要和检索任务中的公平性进行深入研究,发现模型不仅存在对种族和性别的人口统计学偏见,还对非人口统计学的细微扰动非常敏感,说明公平性问题部分源于模型本身固有的脆弱性,而非单纯的偏见编码。 [CL]《Who Does the Giant Number Pile Like Best: Analyzing Fairnes ………………………………

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