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根据《自然》发表的一篇论文 Locally noisy autonomous agents improve global
human coordination in network experiments 显示,将自主“机器人”编程为生成随机“噪音”,可以帮助一群人实现共同的目标。该研究认为在人类网络内的战略性位置添加产生噪音的机器人,可能有助于应对各种各样的问题,如解决量子问题和分类考古图片或天文图片。 不同机器人噪音和位置下的未解决问题的生存曲线。 Shirado & Christakis 即使每个人的利益是一致的,但是在为实现共同的目标而集体行动时,仍会面临协调问题:个体为取得对自己最佳的解决方案所做的尝试可能对团队整体而言并不是最优的。 为了给这种情况建模,美国耶鲁大学的Nicholas Christakis与白土宽和 (Hirokazu Shirado) 邀请了一
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