本地部署Qwen2.5-Coder大模型，打造你的专属编程助手

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学习本地部署Qwen2.5-Coder，提升编程效率。 长按关注《AI科技论谈》 Qwen2.5-Coder的推出，标志着智能代码语言模型进入了新的时代。这款模型具有高效性能和实用价值，不仅能够深入理解复杂的代码结构，还能提供精确的代码补全和错误检测，极大提升开发效率。 本文详细介绍如何在本地系统上部署Qwen2.5-Coder，以及其与Ollama的集成方案，希望为开发者带来更流畅的开发体验。 1 Qwen2.5-Coder架构概览 Qwen2.5-Coder的架构是在前代模型的基础上发展而来，在提升模型效率和性能方面实现了重大突破。该模型系列提供了多种规模版本，以适应不同的应用场景和计算资源限制。 Qwen2.5-Coder采用了先进的变换器架构，通过增强的注意力机制和精细的参数优化，进一步提升了模型的整体表现。 2 设置Qwen2.5-Coder与Ollama集成 Ollama为在本地运行Qwen2.5-Coder提供了一种简洁高 ………………………………