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作为近年来快速发展的新型机械能收集和转换技术,摩擦纳米发电机(TENG)具有结构简单、响应快、成本低、材料选择多样等优点,因此被广泛应用于智能传感器,可穿戴设备,生物医学等研究与应用。基于摩擦起电和静电感应的原理,摩擦电机制经常被研究用于测量压力和识别材料,以提高机器人的感知能力。但这些研究主要集中在平面接触场景上,在曲率方面,目前的工作主要强调在机器学习的帮助下捕捉物体的一般形状,而很少关注定量识别接触点的曲率。 新加坡国立大学 Chengkuo Lee 团队 介绍了 一种摩擦电多模态触觉传感器 (TMTS),该传感器旨在同时 解耦包括曲率、材料和压力在内的不同模态 。结合多层结构设计,它通过简单的接触分离运动实现了定量曲率测量。通过将传感器连接到机器人指尖并利用深度学习分析,它可以 更精确地了解
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