主要观点总结
文章主要讨论了DeepSeek技术在汽车行业的应用及其意义。车企将其用于语音助手功能,但实际上并未充分发挥DeepSeek的能力。文章还提到DeepSeek在智能驾驶方面的潜力,并分析了强化学习在智能驾驶训练中的应用和挑战。
关键观点总结
关键观点1: DeepSeek在汽车行业的应用现状
车企将DeepSeek技术用于语音助手功能,通过模型融合提升原有模型的性能,但并未充分发挥DeepSeek的能力。
关键观点2: DeepSeek在智能驾驶方面的潜力
DeepSeek具有强大的推理能力,在智能驾驶方面有巨大的潜力,可以通过强化学习提升智能驾驶的水平。
关键观点3: 强化学习在智能驾驶中的应用和挑战
强化学习在智能驾驶训练中可以提高模型的效率,但存在试错过程需要大量算力资源、可能出现幻觉或激进驾驶行为等问题。
文章预览
DeepSeek 的热度,终究还是被车圈蹭上了。 就在这几天,当我们还在跟 DeepSeek 互喷服务器繁忙的时候, N 个国内的车企就跟商量好了似的,先是岚图,后是极氪,紧接着就是智己、宝骏和 昨天的比亚迪。 之后甚至人传人到了斑马智行和亿咖通这些做车机的企业,都一个接一个的表示,自家的产品已经和 DeepSeek 最新的 R1 模型合体了。 而就在脖子哥写稿的时候,这个名单还在变长。 不知道大伙咋想啊,反正我在看到这些消息的时候,脑子里就是一连串的问号: 把 DeepSeek 用在车上有啥意义?他们说的深度融合到底是个啥形式?车载版本的 DeepSeek 和网页版又有啥区别? 当然最重要的灵魂拷问是, 这些车企们,到底是不是只是为了营销的热度在硬蹭 DeepSeek ? 你别说,在狠狠研究了一番以后哥们已经有结论了。说人话就是, DeepSeek 的成功对汽车行业确
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