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· 2024-11-02 06:07
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2024-11-02 06:07 本条微博链接 TrAct 提出了一种新颖高效的视觉模型第一层训练策略,通过对激活值进行梯度下降并巧妙地求解闭式解,在多个数据集和模型上实现了 1.25 倍到 4 倍的训练加速,并展现出对输入缩放的鲁棒性,其反直觉的结果和高效的实现方式都非常值得深思。 [LG]《TrAct: Making First-layer Pre-Activations ………………………………
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