机器视觉之图像基础知识

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       今天小编带给大家的知识是机器视觉的图像知识。 首先什么是机器视觉？ 计算机视觉 就是 让计算机去理解获取数字图像与视频中的信息 。最终实现一个与 人类视觉系统实现相同功能的自动化系统。 什么是机器视觉中的图像的前置知识—— 颜色模型 ？ 最为常用的颜色模型，分别是 RGB颜色模型和HSV颜色模型，这两种模型之间是可以通过数学公式进行相互转换的。 R G B 颜色模型(也叫 红、绿、蓝三原色模型或者 加色混色模型 )： 将红、绿、蓝3种不同颜色，根据 亮度配比的不同进行混合 （ 3种颜色的定量配比 ） ，从而表现出不同的颜色。通过3种最基本颜色的混合叠加来表现出任意的一种颜色的方法，特别适用于显示器等主动发光的显示设备。 RGB颜色的展现依赖于设备的颜色空间, 这也就使得我们感觉有些手机屏幕颜色特别逼真、绚丽 ………………………………