突破电计算离线建模的束缚：清华团队提出新型光计算架构，光训练速度提升1个数量级

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近期，清华大学电子工程系 方璐 教授课题组、自动化系 戴琼海 教授课题组创新性地设计了全前向智能光计算训练架构，开发出一种名为 “太极-II”的 通用光训练芯片。 该架构摆脱了对电计算离线训练的依赖，而且能够为智能系统的高效光训练提供支撑。 图丨论文作者合影，图中为课题负责人 方璐 教授，图左和图右分别为论文共同一作薛智威与周天贶（来源：该团队） 研究团队通过建立光子传播对称性模型，未采用传统的电训练反向传播范式，化“反”为“前”。 这种新范式挣脱了前向-反向光场传播严格对齐的束缚，基于通用的光计算原位训练系统，突破了电训练架构对物理光计算的掣肘。 该研究为光计算领域提供了大规模神经网络精准、高效的训练方法，为智能光计算系统的设计及开发提供了新思路，为光的计算能力开拓了新边界。 审 ………………………………