脑、网络与信息：大尺度脑网络结构与动力学建模

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导语 大脑皮层具有复杂的结构和动力学特性。在集智俱乐部「 计算神经科学 」读书会，上海交通大学自然科学研究院、数学科学学院教授李松挺介绍了大脑网络结构理论，并对其复杂网络特性如小世界和无标度性进行了详细的刻画。通过应用香农熵量化网络的结构多样性，研究揭示了大脑网络结构符合在有限的材料和空间约束下最大化信息熵的原则。基于猕猴大脑皮层的详细连接组数据，可以构建一个大尺度的多脑区网络动力学模型，进而模拟大脑网络中不同皮层区域的时间尺度层级结构，揭示了信息在大脑中是如何按层级进行加工处理的。本文是此次读书会的文字整理。 研究领域：大脑网络结构，复杂网络，最大熵原理，神经动力学，因果度量 李松挺   | 作者 尹爱华   | 整理 目录 一、大脑网络结构的传统理论 1、图论基础与小世界网络 2、 ………………………………