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金融巨头新作：VectorRAG和GraphRAG到底哪个好？ 发布时间：2024 年 08 月 09 日 RAG HybridRAG: Integrating Knowledge Graphs and Vector Retrieval Augmented Generation for Efficient Information Extraction 在金融领域，从财报电话会议记录等非结构化文本中提取复杂信息对大型语言模型（LLM）构成挑战，即便采用先进的检索增强生成（RAG）技术。为此，我们创新性地提出了 HybridRAG 方法，融合了基于知识图谱的 GraphRAG 和 VectorRAG 技术，旨在提升金融文档问答系统的信息提取能力，生成精准且上下文贴切的答案。实验证明，HybridRAG 在检索和生成阶段均超越了单一的 VectorRAG 和 GraphRAG 技术，不仅在金融领域，该技术还具有广泛的应用潜力。 https://arxiv.org/abs/2408.04948 加入社群讨论 如无法加入，请+微信 iamxxn886 随着微软 GraphRAG 的开源，GraphRAG 受到了越来越多人的关注和重视，今天这篇文章
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