规则关联分析（二）

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教程首页及目录 教程地址：https://www.kirenz.com/blog/posts/2020-05-14-r-association-rule-mining/ R实现 为了在R中执行关联分析，我们使用rules和arulesViz包。具体请查阅Hornik et al.(2005)对包的详细描述。 install.packages( "arules" ) install.packages( "arulesViz" ) library(arules) library(arulesViz) library(tidyverse) library(knitr) # create a list of baskets market_basket  < -     list(       c( "apple" ,  "beer" ,  "rice" ,  "meat" ),     c( "apple" ,  "beer" ,  "rice" ),     c( "apple" ,  "beer" ),      c( "apple" ,  "pear" ),     c( "milk" ,  "beer" ,  "rice" ,  "meat" ),      c( "milk" ,  "beer" ,  "rice" ),      c( "milk" ,  "beer" ),     c( "milk" ,  "pear" )   ) # set transaction names (T1 to T8) names(market_basket)  < - paste( "T" , c(1:8), sep =  "" ) 构建的测试数据 市场篮子示例 数据转换 首先，必须将交易数据加载到“事交易类” ………………………………