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PART 01 数据要素推动技术创新 数据作为新型生产要素,是技术创新的重要基础和驱动力。 一方面,数据要素能够加速知识生产过程,为技术革命性突破提供源源不断的新知识。 随着大数据和人工智能技术的发展,尤其是近年来生成式人工智能的快速迭代,基于机器学习的知识生产方式改进了人们的学习和知识获取方式。特别是基于深度学习技术,生成式人工智能(AIGC)能够从已有的大量数据中自动学习和提取知识,通过算法模型进行自我学习和优化。数据的多样化和细致化程度逐渐增加,基于数据要素的虚拟性、非竞争性等特征,促使数据要素能够有效地聚合和整合,不仅为人工智能模型训练提供了丰富的资源,也使得人工智能模型能够学习到更加复杂和深入的知识,加速知识生产的过程。 另一方面,数据要素能够促进知识共享,为技术革命性
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