从0搭建量化分析交易系统系列：3、数据源选择

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背景：前几天东方财富网网站升级，导致akshare、tushare只能获取前200条数据， 升级版本可以获取。 这里思考下， 我们用什么数据源比较合适。个人想法，学习用开源库或自己封装（都需要考虑数据源变更升级）， 商业目的用专业商业库。 在量化交易的世界中， 数据是策略的血液 。无论是回测历史表现，还是实时监控市场动态，数据源的准确性、全面性和稳定性直接决定了策略的成败。本文将聚焦国内主流的量化数据源工具—— akshare、Tushare、QMT ，并横向对比其他常见数据源，我们看看如何找到最适合自己的“数据引擎”。 下面的部分内容来自AI回答，个人适当做了修改 一、为什么数据源是量化系统的基石？ 量化交易的核心逻辑是“数据驱动决策”。无论是技术指标（如MACD、RSI）、基本面分析（如财报数据），还是高频交易中的逐笔成交数据 ………………………………