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《数据管理成熟度(DMM)模型》(八大领域,文档下载)

大数据范式  · 公众号  ·  · 2024-10-01 20:30

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上一篇: 数据资源到数据资产化(PPT) 下一篇: 数据治理12大定律(96字口诀) 数据管理成熟度模型(Data Management Maturity,简称DMM)是一个评估和提升组织数据管理能力的框架。这个模型源自系统工程和软件工程领域的集成成熟度模型(Capability Maturity Model Integration,CMMI),由CMMI研究院于2014年发布。DMM旨在帮助组织建立一个结构化和标准化的数据管理实践框架,以实现数据管理能力的持续改进和优化。 DMM模型包括以下八个关键领域,覆盖了数据管理的各个方面: 数据管理战略 :定义组织如何通过数据管理支持其业务策略和目标。 数据治理 :建立数据管理的决策权、责任和流程。 数据架构 :设计和实施支持数据流动和使用的结构蓝图。 数据应用 :确保数据被有效且高效地用于业务操作和决策制定。 数据安全 :保护数据免受未经授权的访问 ………………………………

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