主要观点总结
本文主要介绍了在分库分表场景下解决分页查询问题的多种方案，包括全局查询、平均分页、禁用跨页查询、换用中间件、二次查询和引入中间表等。文章详细解释了每种方案的基本原理、应用场景和优缺点，并提供了具体的实现步骤和注意事项。
关键观点总结
关键观点1: 全局查询
全局查询是在分库分表中实现分页查询的一种常见方法，但性能较差，特别是在偏移量较大时。它通过在所有目标表上执行查询，然后合并结果来得到全局排序的数据。
关键观点2: 平均分页
平均分页是一种简单的分页策略，它在每个分表上进行分页查询，然后将结果合并。但这种方法存在精度问题，因为不能保证返回的数据是全局有序的。
关键观点3: 禁用跨页查询
禁用跨页查询是一种有效的策略，它通过限制用户的操作（如只允许逐页往后翻）来减少分页查询的复杂性。这种方法在移动应用等场景中非常适用。
关键观点4: 换用中间件
换用中间件是一种解决分库分表分页查询问题的策略，可以通过使用NoSQL数据库或分布式关系型数据库来简化问题。但这也可能带来其他挑战，如数据一致性和复杂性增加。
关键观点5: 二次查询
二次查询是一种较为复杂的策略，它首先获取数据的全局偏移量，然后根据这个偏移量进行第二次查询。这种方法可以实现精确的分页，但需要额外的计算和通信开销。
关键观点6: 引入中间表
引入中间表是一种辅助排序的策略，通过创建一个额外的表来存储排序相关的数据。这可以提高查询性能，但也可能带来数据一致性和维护成本的问题。
文章预览
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