如何轻松完成方差分析与组间均值比较？

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方差分析，是让很多科研萌新很头疼但又必须掌握的统计分析方法！下面就为大家介绍如何使用R语言、OmicShare、SPSS、Prism、Origin等工具轻松完成方差分析与组间均值比较。 1.使用R进行方差分析 1.1.导入数据 #读取数据； dt  "test.csv",header = T) #预览数据； head (dt,10) 1.2.计算均值、标准差 #载入rstatix包； library (rstatix) library (dplyr) #按分组统计信息； stats_summary  % df_group_by(Group) %>% get_summary_stats() stats_summary 1.3.方差分析与均值比较 #对数据进行正态性检验(Shapiro-Wilk Normality Test)； dt  %>% shapiro_test(vars = "Expressions" ) #使用两种方法进行方差齐性检验； #Levene’s test for homogeneity of variance； dt $Group dt  %>% levene_test(Expressions ~ Group) #Bartlett test of homogeneity of variances； bartlett .test(Expressions~Group,data = dt) 从两种方法的统计结果来看（p-value分别为0.1629 和0.278），方差是齐 ………………………………