谷歌DeepMind发表Nature论文：为大语言模型生成本文打水印

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编辑丨王多鱼 排版丨水成文 大语言模型 （large  language model， LLM） 是广泛使用的 人工智能 （AI） 工具，能为聊天机器人、写作支持和其他目的生成文本。 然而，人们很难识别并追溯AI生成文本的来源，使信息的可靠性成疑。 水印 被认为能解决这一问题，但生产系统对质量和计算效率的严格要求阻碍了其规模化应用。   2024年10月23日，谷歌旗下公司 DeepMind 的研究人员在 Nature 期刊发表了题为： Scalable watermarking for identifying large  language model outputs 的研究论文。 该论文描述了一种 为大语言模型生成的文本添加水印的工具—— SynthID-Text ，能提高对合成内容的鉴别和追溯能力。 在这项研究中，DeepMind的 Sumanth Dathathri 、 Pushmeet Kohli 等人开发了一个利用一种全新采样算法给AI生成文本添加水印的系统，称为 SynthID-Text 。 该工具利用一个采样算法对大语 ………………………………