可惜，美国人又领先了我们一步......

主要观点总结

文章介绍了Anthropic推出的MCP（Model Context Protocol）协议，该协议能让各种AI助理用自然语言轻松地访问各种数据源，执行各种分析和查询。文章先是讲述作者遇到的一位懂代码和数据库的BA的经历，进而引出更加强大、更加通用的“J姐”的出现和MCP协议的介绍。文章还介绍了MCP协议与Chat2DB的不同，并详细说明了MCP协议的架构和工作原理，以及它在AI领域的重要性。最后，文章表达了对于美国人再次领先一步的感叹，并呼吁国内AI公司重视这一技术的发展。

关键观点总结

关键观点1: 介绍了一位特殊的BA的经历，强调其精通代码和数据库的能力。

作者通过遇到一个与众不同的BA引出文章主题，强调了该BA对代码和数据库的精通程度，以及其在系统测试中的独特表现。

关键观点2: 介绍了Anthropic的MCP协议。

作者对MCP协议进行了详细介绍，包括其工作原理、与Chat2DB的不同、应用场景等，突出了其通用性和灵活性。

关键观点3: 分析了MCP协议的重要性和可能的影响。

作者通过对比传统方式与MCP协议的不同，分析了MCP协议在AI领域的重要性，包括其对数据源访问的标准化、对大模型的赋能等。

关键观点4: 对MCP协议的未来发展表达了期待和感慨。

作者认为MCP协议可能会打开一个全新的赛道，呼吁国内AI公司重视这一技术的发展，并表达了对其未来的期待。

文章预览

10多年前，我还在IBM工作，内部有个特定的岗位叫做BA（Business Analyst），有点儿像现在的产品经理，就是负责和客户打交道，收集、分析客户需求，然后让程序员在系统中实现。 有一回我遇到了一个与众不同的老外BA，全名我忘了，名字以J开头，就叫她J姐吧。 别的BA在测试系统时也就是在界面上操作，点来点去，看看对不对，而J姐不一样，在界面上点完后，一头扎进数据库，直接用SQL查看数据库的数据。 然后提一个Bug：你这个表的数据不对啊，应该是这样这样的.... 把我们都给整懵了，这太吓人了，程序员都没有活路了。 后来，我在一个Java文件的开头注释中看到了J姐的大名，原来J姐程序员出身，这个系统的早期版本就是她写的，对代码和数据库比我们都熟。 转眼10多年过去了，我再也没有遇到过像J姐这样的，一般的BA/产品经理是不懂代码和SQL ………………………………