【Nature子刊】华西医院李为民团队：AI系统助力肺结节恶性肿瘤的风险评估

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【导读】 低剂量计算机断层扫描（LDCT）在肺癌筛查中的广泛实施，导致肺结节的检出率增加。然而，精确评估肺结节的恶性肿瘤风险，仍然是一项艰巨的挑战。在这项研究中，团队使用45,064例病例的体检队列，提出了一个分类驱动的中国肺结节报告和数据系统（C-Lung-RADS）。 2024年9月17日，四川大学附属华西医院李为民团队在期刊《Nature Medicine》上发表了题为“Data-driven risk stratification and precision management of pulmonary nodules detected on chest computed tomography”的研究论文。研究结果表明，该系统以精确的风险分层和量身定制的管理为基础，最大限度地减少了对低风险病例不必要的侵入性操作，并建议对极高风险结节进行及时干预，以避免诊断延误。这种方法有可能增强决策范式，并有助于在常规检查和筛查场景中更有效地诊断肺癌。 https://www.nature.com/articles/ ………………………………