下一代大模型驱动的推荐系统: 综述与展望

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嘿，记得给“ 机器学习与推荐算法 ”添加 星标 作者亲自解读系列 转载请注明出处 TLDR: 本文对基于大模型的推荐系统进行了深入调研与系统梳理，并引入一种反映推荐本质的新颖分类法，深入研究了基于大模型推荐系统的应用及其工业实现。具体来说，文章中提出了一个三层结构，更准确地反映了推荐系统从研究到实际落地部署的发展过程，包括表征和理解、规划和利用以及工业部署。 论文： https://arxiv.org/abs/2410.19744 代码： https://github.com/jindongli-Ai/Next-Generation-LLM-based-Recommender-Systems-Survey 推荐系统已成为我们数字生活不可或缺的一部分。大模型（LLM）因其强大的泛化能力和推理能力成为提升推荐系统的基石，导致了推荐领域范式的转变。近日，吉林大学人工智能学院联合香港理工大学、悉尼科技大学以及 Meta AI 的研究团队，对基于大模型（LLM ………………………………