用于疾病诊断的大型语言模型：范围综述

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摘要 . 自动疾病诊断在临床实践中变得越来越有价值。大型语言模型（LLMs）的出现推动了人工智能领域的范式转变，越来越多的证据支持LLMs在诊断任务中的有效性。尽管该领域受到越来越多的关注，但许多关键的研究问题仍未得到充分探索。例如，哪些疾病和LLM技术已被用于诊断任务的研究？如何为临床决策选择合适的LLM技术和评估方法？为解答这些问题，我们对基于LLM的疾病诊断方法进行了全面分析。本次范围综述审查了现有研究中报告的疾病类型、相关器官系统、临床数据、LLM技术和评估方法。此外，我们为数据预处理、选择适当的LLM技术和诊断任务的评估策略提供了指南。我们还评估了当前研究的局限性，并划定了该研究领域的挑战与未来方向。总之，我们的综述为基于LLM的疾病诊断勾勒了蓝图，帮助简化并指导未来的研究工作。 引言 自 ………………………………