主要观点总结
本文主要讨论了人工智能在艺术设计领域的应用，包括工业交互、创意计算机和人机交互三个方面的交叉学科新方向。文章介绍了相关的专业课程设置和申请要求，以及AI在艺术设计中的表现形式和应用实例。同时，也强调了作品集和面试在申请过程中的重要性。
关键观点总结
关键观点1: 人工智能在艺术设计领域的应用趋势
随着人工智能技术的发展，越来越多的艺术设计领域开始融合AI技术，形成了新的交叉学科方向，如工业交互×人工智能、创意计算机和人机交互等。
关键观点2: 工业交互专业的申请要求
工业交互专业需要学生具备工业设计、AI技术、机器学习、大数据和数字化转型等方面的知识。同时，还需要提升代码能力、交互设计能力以及了解人工智能应用领域的基础。
关键观点3: 创意计算机和人机交互专业的重点课程和技能提升
创意计算机专业主要学习高级创意编码、机器智能等核心课程，需要提升代码能力、开发框架的运用以及数据科学方面的技能。而人机交互专业则需要了解人工智能应用领域，提升交互设计能力，并以用户为中心的调研与设计能力。
关键观点4: AI在艺术设计作品集中的表现形式和应用实例
AI在艺术设计作品集中的表现形式包括利用AI作为生成工具辅助设计、将AI融入产品或项目中以及关于AI伦理的探讨。汉艺学员P同学的脑机接口监测学习状态的AI设计是一个成功的实例。
关键观点5: 申请AI相关艺术设计专业的其他注意事项
除了作品集展示对AI的运用，面试中体现对AI的了解程度也很重要。此外，文章还提到了其他如游戏和时尚方向运用AI技术的实例，以及不同国家和地区开设相关专业的院校情况。
文章预览
要说现在最炙手可热的领域，非人工智能莫属。 而现在越来越多的学科乘着人工智能的东风，迎来了新的发展机遇，艺术设计也不例外。 工业、交互、建筑、时尚等与AI的交叉学科新方向，也是如今艺术设计生们公认的待遇好、就业好的专业。 那么今天我们就重点来聊聊，大家如果想申请 工业交互×人工智能 吃香的交叉方向，需要具备哪些基础。 #1 工业设计 AI在工业设计当中的运用离不开工业4.0这个概念。 工业4.0是指第四次工业革命，它标志着制造业向智能化、自动化和数字化转型的一个阶段 。这一概念强调了 物联网、大数据、云计算、人工智能等技术 在工业生产中的应用，旨在实现生产过程的高度智能化、灵活化和定制化。 着眼于院校的教学上，很多院校除了传统的工业设计专业外， 还开启了更偏向探索数字化转型与人工智能的工
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