顶刊速读:《JAMA Oncology》 基于深度学习的晚期非小细胞肺癌免疫治疗效果模型研究

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点击👆蓝字或👇名片，关注"AI与医学" 类型：超精简版 选文: 大壮 编辑: 小黄 Rakaee M ,  Tafavvoghi M ,  Ricciuti B, et al. Deep Learning Model for Predicting Immunotherapy Response in Advanced Non−Small Cell Lung Cancer.  JAMA Oncol.  Published online December 26, 2024. doi:10.1001/jamaoncol.2024.5356 0.前言       只有一小部分晚期非小细胞肺癌（NSCLC）患者对免疫检查点抑制剂（ICI）治疗有反应。为了实现最佳的个性化NSCLC护理，迫切需要识别最有可能从免疫治疗中受益的患者。 1.研究简介 1.1 研究目的： 开发一种基于监督深度学习的ICI反应预测方法； 评估其与其他已知预测生物标志物的性能； 并评估其与晚期NSCLC患者的临床结果的关联。 1.2 研究方法 ： 1.2.1 研究设计和数据集选择 研究人员一共收集了958名符合条件的参与者的信息。 开发队列分成两组，一组用于 训练和发展深度学习模型 ………………………………