为什么中国人工智能落地已经遥遥领先全球？

主要观点总结

本文主要讨论了中国人工智能技术在全球范围内的领先地位，以及相对于其他国家如美国的优势。文章详细阐述了传统人工智能应用的普及、大模型技术的应用、中模型的价值以及如何实现中模型的设备等方面的内容。同时，文章也指出人工智能技术的发展是一个渐进的过程，而非突然涌现的奇迹。最后，文章强调了中模型和小模型领域在中国企业的AI落地能力方面的全球领先地位。

关键观点总结

关键观点1: 中国人工智能技术已经处于世界领先水平，特别是在具体行业应用方面。

传统人工智能应用已经普及，大模型技术极大扩展了应用范围，中模型的应用使人工智能领域无限扩展，且方便非专业人员使用。

关键观点2: 大模型技术的价值在于提供语义搜索能力，使得访问和应用人工智能更为方便。

大模型技术简化了数据训练工作，可以前移到代理商或其他本地专业服务者那里进行，打开了广阔的应用空间。

关键观点3: 真正的技术进步需要经济和商业应用的支撑，而非仅仅技术领先。

美国在大模型技术上领先，但在商业应用上并不如中国。中国企业过去在人工智能技术的落地能力上已经遥遥领先，今天在中模型和小模型领域更是如此。

关键观点4: 人工智能技术的发展是一个渐进的过程，而非突然涌现的奇迹。

从Windows 95到今天的Windows 11，虽然硬件性能提升近百万倍，但软件技术水平变化巨大，使用者却很难感觉到本质的变化。技术发展需要一步步跨越台阶，而不是突然出现奇点。

文章预览

现在媒体上普遍的看法是：中美在人工智能领域处于世界上第一梯队，与其他国家已经拉开差距，而美国又明显领先中国。具体来说，美国在基础人工智能技术，尤其是大模型，人工智能芯片等方面明显领先，中国在人工智能的具体行业应用上具有优势。 我在上一篇文章“ AI大模型、中模型、小模型谁主沉浮 ？ ”对以上看法总体上也算是认同的前提下，对AI大模型、中模型和小模型各自的不同应用前景进行了具体分析。本文是在参观过2024年10月22号开幕的北京安博会之后，有了更深入的理解，将更进一步特别细化地讨论，中国人工智能技术为什么事实上已经处于遥遥领先世界的状态，以及究竟领先在何处。 一、传统人工智能应用的普及 事实上，在大模型出现之前，中国在人工智能实际落地的能力上就已经处于世界非常领先的水平。因为以往人工 ………………………………