学术大牛开源数学与机器学习的笔记，享受精致的知识

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这是作者上课时做的笔记，全部用 LaTeX 编写，并包含明确的定义/定理引用超链接和专业绘图。主要内容包括： 线性规划 （MATH561/IOE510/TO518） 这是 Jon Lee 教授的研究生水平、大规模和严格的数学规划系列课程中的第一门课程。主题包括 对偶定理 、数学严格的 单纯形算法 、 互补松弛度 、 大规模线性规划 、 灵敏度分析和****整数规划 及其应用。 “ 本课程并非旨在教您如何 手动解决小规模 线性规划问题，而是旨在为以算法方式解决 大规模 线性规划问题提供严格的基础。我们依靠 AND for example 来解决作业中的各种问题。 Python``Gurobi 社交网络分析 （EECS544/EECS444） 这是一门由 Vijay G Subramanian 教授的关于社交网络分析的研究生课程，旨在对各种社交网络算法和理论进行严格的数学理解。主题包括 图分区算法 、 随机过程 、 随机图论 和 算法博弈论 ， ………………………………