TPAMI 2024 无监督盲超分算法 MLMC，代码已开源！

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关注公众号，发现CV技术之美 本篇分享 TPAMI 2024 论文 Blind Super-Resolution Via Meta-Learning and Markov Chain Monte Carlo Simulation ，无监督盲超分算法 MLMC， 代码已开源！ 文章地址：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10533864 项目地址：https://github.com/XYLGroup/MLMC 1.导言 近年来，基于深度学习的方法在盲单图像超分辨率 (SISR) 任务中取得了巨大成功。然而，现有方法通常需要手工设计的先验和基于有监督学习的先验。基于模型方法通常存在着不适定性和盲 SISR 问题的非凸性，在优化过程中通常会陷局部模式。基于学习方法在实际应用中仍然受到对训练样本的高度数据依赖和模型训练的专用时间消耗的限制。 在本文中，我们提出了一种基于元学习和马尔可夫链蒙特卡罗核估计的 SISR 方法采用轻量级网络作为核生成器，并通过从随机高斯分布的 MCMC 模拟中学习进行优化 ………………………………