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项目简介 输入现代汉语句子，生成古汉语风格的句子。基于荀子基座大模型，采用“文言文（古文）- 现代文平行语料”中的部分数据进行LoRA微调训练而得。 欢迎访问以下链接试用： https://modelscope.cn/studios/chostem/ancient_Chinese_text_generator https://huggingface.co/spaces/cofeg/ancient_Chinese_text_generator_1.5B 模型链接： ModelScope Hugging Face 完整的LoRA微调工作流 运行 pip install -r requirements.txt 安装依赖（pytorch 未列出，需要先通过 nvcc --version 命令查看自己电脑的 CUDA 版本，然后到 pytorch 官网安装对应 CUDA 版本的 pytorch） 下载要微调的基座大模型 准备现代文-古文对照数据，放入 data/original 文件夹中 在 config/config.py 文件中配置好基座模型路径和名称、数据路径、微调后的模型存放路径和名称、训练使用cuda还是cpu等 运行 get_data.py ，将原始数据处理为 json 格式并
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