中国科学院物理学家利用机器学习揭示原子核壳演化

文章预览

将 ScienceAI   设为 星标 第一时间掌握 新鲜的 AI for Science 资讯 编译 | 紫罗 近日，中国科学院近代物理研究所（IMP）副研究员吕冰锋、湖州师范学院王永佳教授和巴黎萨克雷大学的研究人员，利用机器学习方法研究原子核低位激发态的能量和电磁跃迁几率，在探索原子核壳演化研究中取得重要进展。 研究揭示了锡-100 的双幻（double-magic）性质以及氧-28 中幻数 20 的消失。相关研究发表在《 Physics Letters B 》上。 论文链接： https://doi.org/10.1016/j.physletb.2024.139013 原子核由质子和中子组成。20 世纪 30 年代，科学家发现，当质子或中子的数量为 2、8、20、28、50、82、126 时，原子核表现出相对稳定的性质。这些数字被称为「幻数」（magic number）。幻数的发现被视为原子核壳层结构的直接证据。 然而，科学家们逐渐意识到，幻数可能并不是一成不变的。 「在远 ………………………………