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1.PCA分析 主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）主要为了降低变量数目（即降维）进行简化分析，在高通量测序中，主要用于样本重复性的评价。 OmicShare的PCA工具除了生成加置信区域的二维散点图，可以切换成3D图表，以三维的方式进行呈现。 工具链接： https://www.omicshare.com/tools/home/report/reportpca.html 详细教程： 《如何完成主成分分析（PCA）并添加置信区间?》 2. OPLS-DA工具 之前在《如何进行PCA、PLS-DA和OPLS-DA分析？》一文中介绍了如何使用R语言进行PCA、PLS-DA 和OPLS-DA 三种类似的多元统计分析。其实，OmicShare的OPLS-DA工具也可以一键完成。 工具链接： https://www.omicshare.com/tools/Home/Soft/diff_metabolin 详细教程： 《分享一个强大的PCA、PLS-DA、OPLS-DA在线分析工具》 3.火山图绘制 火山图的绘制需要差异分析结果文件，主要使用log2fc、pvalue两列数据进行绘制。
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