文章预览
随着大数据和机器学习技术的飞速发展,时间序列分析作为数据科学领域的重要分支,已经渗透到了我们生活和工作的每一个角落。从股市的波动分析到智能设备上的异常检测,时间序列数据的挖掘和应用越来越受到重视。我们很高兴地宣布,自从一个月前推出的新书《时间序列与机器学习》首印已经全部售罄,出版社目前已经加印,以满足持续增长的读者需求。 本书共包括8个章节,涵盖了时间序列分析的各个方面: 第 1 章“时间序列概述”:介绍时间序列分析的基础知识、发展历程、应用现状、分类及其与其他领域(如自然语言处理、计算机视觉等)的关联。 第 2 章“时间序列的信息提取”:介绍特征工程的核心概念及其在时间序列分析中的应用,比如对原始数据进行归一化、缺失值填充等转换;以及如何通过特征工程从时间序列数据中提取
………………………………