LSR-MP：突破分子模拟瓶颈，探索知识引导的AI范式

文章预览

（本文阅读时间：10分钟） 编者按：分子动力学模拟在新药开发、材料设计等领域发挥着重要作用。近年来机器学习技术的不断发展，使得其对分子间相互作用的刻画也更加精确，但却面临着随分子体系扩大，计算效率降低和长程信息丢失的难题。在此背景下，微软研究院科学智能中心同耶鲁大学、西安交通大学提出了一种名为 LSR-MP 的新型分子动力学机器学习框架。该框架结合了物理洞见和几何深度学习，通过在原子/分子片段上分别建模短程和长程效应，为大规模分子体系的高精度、高效模拟开辟了新的途径。 分子动力学模拟是研究分子体系的“显微镜 ” ，在新药开发、材料设计等领域发挥着重要作用。但传统的模拟方法面临计算成本高、难以处理大分子等瓶颈。近年来，人工智能技术的发展为突破这些瓶颈带来了新的希望。 近日，微软研究 ………………………………