RAG前沿之RAG–知识图谱构建框架Graphusion：兼看LongRAG双视角检索增强生成范式

文章预览

今天是2024年10月24日，星期四，北京，天气晴。 程序员节，祝各位程序员节日快乐。 本文继续看RAG前沿进展，围绕RAG，介绍2个工作，一个是RAG与知识图谱结合：全局视角的知识图谱构建RAG框架Graphusion， 重点看看其使用RAG做推理补全 ；一个是长文本RAG：LongRAG双视角检索增强生成范式，可以看看其分阶段的思路和prompt的设计。 对哦，关注前沿，可以看老刘说NLP社区进展早报，欢迎加入： 技术回归常温之际，唯有以不变应万变，静待花开，供大家一起参考并思考。 一、RAG与知识图谱结合：全局视角的知识图谱构建RAG框架Graphusion 大模型已被用于知识图谱构建（KGC）。然而，大多数现有方法关注的是局部视角，从单个句子或文档中抽取知识三元组，缺少一个融合过程以全局视角组合知识。 《Graphusion: A RAG Framework for Knowledge Graph Construction with a Global Pers ………………………………