论文浅尝 | DPCL-Diff：基于双域周期对比学习的图节点扩散模型的时间知识图推理（AAAI2025）

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笔记整理：曲晏林，天津大学硕士，研究方向为大模型 论文链接：https://arxiv.org/abs/2411.01477 发表会议：AAAI 2025 1. 动机 传统的知识图谱以静态关系三元组（ s ， r ， o ）的形式集成事实（也称为事件），其中 s 和 o 分别表示主题和对象实体， r 表示关系类型。然而，在现实世界中，知识不断发展并不断表现出复杂的时间动态，这启发了时间知识图谱 （ Temporal Knowledge Graph ， TKG ）的构建和应用。 TKG 将前面的静态关系三元组扩展为带有时间戳的四元数（ s ， r ， o ， t ）。因此， TKG 由多个快照组成，其中同一快照中的事实同时出现。图外推任务 的目的是 预测未来时间戳 t 中缺失的实体。具体来说，目标是预测查询（ s ， p ，？， t ）中缺失的实体。 目前的大多数工作都是对 TKG 的结构和时间特征进行建模，以捕捉不同事件之间的特定关系和时 ………………………………