模型融合创新性好强！最新成果直接登顶SOTA，分分钟拿下顶会

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Transformer作者创业新成果火了！他们提出了一个70亿参数的日语数学大模型，直接打败700亿参数的Llama-2取得SOTA！更牛的是，得出这样的模型无需任何梯度训练，所需计算资源大大减少。 这种炸裂的成果得益于 模型融合（Model Merging） 技术，利用现有模型的参数、架构和特性，巧妙结合成一个新的、功能更强大的模型，这不仅 减少了从头训练大型模型所需的计算资源和时间 ，还能帮我们在模型研究大爆发的情况下抓住机会， 实现快速创新。 因此今年关于模型融合的研究也逐渐火热，出现了很多效果出众的成果，比如Zipit! 方法，性能最高提升了60%！为了给想发论文的同学节省时间，我从中挑选了 11篇 最新的模型融合论文 给大家作参考，每一篇都值得学习，希望大家研读之后能有所收获。 扫码添加小享， 回复“ 模型融合 ” 免费获取 全部论文+开 ………………………………