AlphaProteo｜从头设计高亲和力Binder蛋白

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AlphaProteo 最近，一项由Google DeepMind团队领导的研究取得了重大突破，他们开发了一套名为AlphaProteo的机器学习模型 [1]，用于从头设计具有高亲和力的蛋白质结合剂（Binder）。这项技术设计Binder具有高亲和力、高成功率的特点，在SARS-COV-2和VEGF-A的实验验证结果，也预示着AlphaProteo未来在药物开发、疾病治疗以及生物研究中将有更广泛的应用。 目录 1. Jue Wang为何人？ 2. 背景介绍 3. 模型猜测 4. 靶点选择 5. 实验验证 6. 讨论总结 1. Jue Wang为何人？ Jue Wang是AlphaProteo工作的通讯作者，点开其谷歌学术主页（ 下图 ），可见他是David Baker组出去的，也是RoseTTAfold、RFdiffusion等著名工作的Author之一。他把自己的在Baker组的蛋白设计经验，带到了DeepMind。 Jue Wang的谷歌学术主页 2. Binder设计的背景介绍 在本公众号前面文章《 一文看懂Binder设计 》中，已经介绍详细介绍 ………………………………