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Nat Commun | 郑州大学唐俊楠/张金盈等团队合作开发了晚期肾功能不全心力衰竭患者的AI混合生存评估系统

iNature  · 公众号  ·  · 2024-08-09 09:56

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iNature 肾功能不全(RD)通常是晚期心力衰竭(AHF)患者病程较差的特征。许多预后评估受到研究者偏见、冗余预测因子和缺乏临床适用性的阻碍。 2024年8月8日,郑州大学 唐俊楠, 张金盈及 哥伦比亚大学 Cheng Ke 共同通讯 在 Nature Communications  在线发表题为 “ AI hybrid survival assessment for advanced heart failure patients with renal dysfunction ” 的研究论文, 该研究 开发了一个人工智能混合建模框架,集合了12个具有不同特征选择范式的学习器来扩展建模方案。从132种可能方案中确定最优策略,建立可解释的生存评估系统:AIHFLevel。 研究纳入1736例AHF/RD患者,数据来自河南省心血管疾病临床研究中心(包括11个医院分中心)和Beth Israel Deaconess医疗中心。条件推断生存树确定了预后分层的概率阈值。评估证实了该系统在识别、校准、推广和临床意义上的稳健性。AIHFLevel优于现 ………………………………

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